Q. SQL이란?

A. Structured Query Language의 약자. 데이터베이스에 요청을 날려서 원하는 데이터를 가져오는 것을 도와주는 언어.

 

Q. SQL이 필요한 이유는?

A. 데이터가 많이지면서 관리하기 어려워짐에 따라 데이터를 읽어오는 과정을 편리하게 만들어준다. 그 뿐만 아니라 데이터를 손쉽고 깔끔하게 정리/분석도 할 수 있다.

 

 

 

 


1주차 : Select, Where



테이블 :
orders, point_users 등 데이터가 담긴 엑셀 시트와 동일함.
필드 : order_no, created_at, course_title, user_id, patment_method, email


show tables; 테이블 보기

select *from orders; 오더 테이블 데이터 가져오기

select created_at, course_title, payment_method, email from orders; 오더 테이블의 특정 필드만 가져오기


Where : select 쿼리문으로 가져올 데이터에 조건을 걸어주는 것을 의미


 

 

Select, Where 절 등 문법 연습

연습1) orders 테이블에서 결제수단이 카카오페이인 데이터만 가져오기

select *from orders
where payment_method ='kakaopay';

연습2) point_users 테이블에서 포인트가 5000점 이상인 데이터만 가져오기

select *from point_users
where point > 5000

연습3) orders 테이블에서 주문한 강의가 앱개발 종합반이면서, 결제수단이 카드인 데이터만 가져오기

select *from orders
where course_title ='앱개발 종합반' and payment_method='CARD';

 

※ 주의 ※

kakaopay, CARD의 경우 ' '나 " "안에 넣어야만 문자열로 인식이 된다. ' ', " "를 사용하지 않고 쓴다면 필드(칼럼)명이나 테이블명으로 인식되며 에러가 뜬다.

 

 

 

[문제] 포인트가 20000점보다 많은 유저만 뽑아보기

내가 쓴 쿼리 = 정답

select *from point_users
where point > 20000;

[문제] 성이 황씨인 유저만 뽑아보기

내가 쓴 쿼리

select *from users
where name ='황';

정답 쿼리

select *from users
where name ='황**';

[문제] 웹개발 종합반이면서 결제수단이 CARD인 주문건만 뽑아보기!

내가 쓴 쿼리 = 정답

select *from orders
where course_title ='웹개발 종합반' and payment_method ='CARD';

 


이렇게 작성하면 편하다! 꿀팁


1) show tables로 어떤 테이블이 있는지 살펴보기
2) 제일 원하는 정보가 있을 것 같은 테이블에 select * from 테이블명 쿼리 날려보기
3) 원하는 정보가 없으면 다른 테이블에도 2)를 해보기
4) 테이블을 찾았다! 조건을 걸 필드를 찾기
5) select * from 테이블명 where 조건 


 

 

 


Where 절과 자주 같이쓰는 문법

 

'같지 않음' !=

예시) 웹개발 종합반을 제외하고 주문 데이터를 보기

select *from orders
where course_title !='웹개발 종합반';

'범위' between

예시) 7월 13일, 7월 14일의 주문데이터만 보기

select *from orders
where created_at between '2020-07-13' and '2020-07-15';

'포함' in

예시) 1,3주차 사람들의 '오늘의 다짐' 데이터만 보기

select *from checkins
where week in (1,3);

'패턴' like

예시) 다음 이메일을 사용한 유저만 보기

select *from users
where email like '%daum.net';

 

like의 다양한 사용법

  • where email like 'a%': email 필드값이 a로 시작하는 모든 데이터
  • where email like '%a' email 필드값이 a로 끝나는 모든 데이터
  • where email like '%co%' email 필드값에 co를 포함하는 모든 데이터
  • where email like 'a%o' email 필드값이 a로 시작하고 o로 끝나는 모든 데이터

 

 

[문제] 결제수단이 CARD가 아닌 주문데이터만 추출해보기

내가 쓴 쿼리 = 정답

select *from orders
where payment_method =!'CARD';

[문제] 20000~30000 포인트 보유하고 있는 유저만 추출해보기

내가 쓴 쿼리 = 정답 쿼리

select *from point_users
where point between '20000' and '30000';

정답 쿼리

select *from point_users
where point between 20000 and 30000

[문제] 이메일이 s로 시작하고 com로 끝나는 유저만 추출해보기

내가 쓴 쿼리 = 정답 쿼리

select *from users
where email like 's%com';

[문제] 이메일이 s로 시작하고 com로 끝나면서 성이 이씨인 유저만 추출해보기

내가 쓴 쿼리

select *from users
where email like 's%com'; and name ='이**';

정답 쿼리

select *from users
where email like 's%com' and name='이**';

 

 


 

 

일부 데이터만 가져오기 Limit

테이블에 어떤 데이터가 들어있나 보려고 할 때, 데이터를 다 불러오느라 시간이 오래 걸릴 때 사용.

select *from orders
where payment_method = 'kakaopay'
limit 5;

중복 데이터는 제외하고 가져오기 Distinct

select distinct(payment_method) form orders;

몇 개인지 숫자 세보기 Count

테이블에 데이터가 몇 개 들어있는지 궁금하다면

select count(*) form orders

 

 

 

[응용] Distinct와 Count를 같이 써보기

회원들의 성씨가 몇개인지 궁금하다면?

select distinct(name) from users;
다음 단계
select count(distinct(name)) from users;

 

 


 

 

[퀴즈] 성이 '남'씨인 유저의 이메일만 추출하기

내가 쓴 쿼리

select *from users
where name ='남**' and email;

정답 쿼리

select email form users
where name ='남**';

 

[퀴즈] Gmail을 사용하는 2020/07/12~13에 가입한 유저 추출하기

내가 쓴 쿼리 = 정답 쿼리

select *from users
where created_at between '2020-07-12' and '2020-07-14' and email like '%gmail.com';

 

[퀴즈] Gmail을 사용하는 2020/07/12~13에 가입한 유저의 수 세기

내가 쓴 쿼리 = 정답 쿼리

select count(8) form users
where created_at between '2020-07-12' and '2020-07-14' and email like '%gmail.com';

 

 

 


 

 

1주차 숙제

naver 이메일을 사용하면서, 웹개발 종합반을 신청했고, 결제는 kakaopay로 이뤄진 주문데이터 추출하기

select *from orders
where email like '%naver.com'
and course_title ='웹개발 종합반'
and payment_method ='kakaopay';

 

 

 

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